chahinebrini 7f529c3be3 feat(privacy): Coach-Payload an LLM-Provider pseudonymisieren (Art.9/DSGVO)
Schliesst hans-muellers K1-Befund (Datenschutz-Audit): der Coach-Prompt
sendete Identifier + Art.9-nahe Daten an US-LLMs (Gemini/OpenAI/Anthropic).

- message.post.ts: Geburtsjahr/exaktes Alter -> Altersgruppe (Dekaden-Bucket);
  Stadt komplett entfernt (Bundesland bleibt). Geschlecht/Familienstand/Beruf/
  Nickname unveraendert (gewollte Personalisierung; Nickname = Pseudonym).
- lyraMemoryExtract.ts: Extraction-Prompt reduziert Dritt-Klarnamen auf Rolle
  ("Frau Maria" -> "seine Frau"), keine Orte/Arbeitgeber im Memory-Content.
- 08-datenschutz-audit: Payload-Audit-Platzhalter durch Vorher/Nachher-Tabelle
  ersetzt, K1 erledigt, ZDR-Update (DPA/SCCs deemed-signed, TIA offen).

Pseudonymisierung zaehlt jetzt als zweite Schutzmassnahme neben ZDR fuer die TIA.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-07 08:35:13 +02:00
..