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chahinebrini bdd93668ae feat(mail): multi-layer classifier — Brand+Random, Relay-Decoder, Score, Groq + ML-Sampling

Layer 0–4 Klassifikations-Pipeline in mail-classifier.ts:
- Layer 2: Domain-Hard-Block + Relay-Decoder (=domain.tld aus SendGrid/Mailchimp-Bounces)
- Layer 2.5: Brand+Random-Token-Hard-Block (Gambling-Brand-Normalisierung + Random-Token-Detection)
  verhindert LLM-Call für bekannte Gambling-Relayer (Gamblezen, BetandPlay etc.)
- Layer 3: Score 0–100 (TS-Gewichte: Domain-Keywords, Subject-Keywords, Name-Match,
  Geld-Pattern, Urgency, All-Caps, Short-Random-Domain, Brand/Random-Ergänzungen)
- Layer 4: Groq Llama 3.3 70B Borderline-Klassifikation (Score 25–75)
  mit Local-Part-Redaction (DSGVO: nur behalten wenn local-part selbst Keyword enthält)
- Layer 5: MailClassificationSample-Insert nach jeder Klassifikation (ML-Phase 3)

Migrations:
- 20260514_add_mail_blocked_trigger_source: ADD COLUMN trigger_source auf mail_blocked
- 20260514_add_mail_classification_sample: CREATE TABLE mail_classification_samples

50 neue Tests (mail-classifier.test.ts): alle Layer, beide Screenshot-Beispiele (Gamblezen +
BetandPlay) bestätigt als Layer-2.5-Hard-Block ohne LLM-Call, Whitelist, Score, Redaction.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

2026-05-14 22:05:35 +02:00

.github/workflows

fix(deploy): scp imap-idle mit Punkt-Notation (kein Unterverzeichnis-Bug)

2026-05-09 20:54:26 +02:00

apps

fix(mail): legend bottom-aligned mit donut-baseline für visuelle zentrierung

2026-05-14 01:08:53 +02:00

backend

feat(mail): multi-layer classifier — Brand+Random, Relay-Decoder, Score, Groq + ML-Sampling

2026-05-14 22:05:35 +02:00

docs

wip: KeyboardAwareSheet migrations + Snake/Tetris UI + iron.png + useMe live-update